Redes de agentes colaborativos de IA transformarão a forma como trabalhamos, afirma este especialista

O CTO da Hubspot diz que o próximo passo na IA pode ser redes de agentes que colaboram para realizar tarefas mais complexas, principalmente sem supervisão humana.

É comum que especialistas em inteligência artificial (IA) em pesquisa e indústria falem sobre agentes de IA e IA agente como o foco da inovação. Sam Altman, da OpenAI, disse isso há quase um ano, na inauguração de uma loja online para GPTs personalizados pela empresa e elaborou longamente sobre como os agentes assumirão tarefas muito mais complexas do que os copilotos de hoje.

O próximo passo além da IA de agência atual pode ser redes de agentes que colaboram para realizar tarefas mais complexas, principalmente sem supervisão humana, de acordo com Dharmesh Shah, cofundador e diretor de tecnologia da fabricante de software Hubspot.

“Acho que com o passar do tempo veremos esses agentes colaborarem entre si, certo?” disse Shah em entrevista à ZDNET via Zoom esta semana.

“Os agentes são efetivamente uma progressão dos copilotos”, disse Shah. “E acho que ambos terão seu lugar no cenário de negócios. O que torna os agentes interessantes é que eles podem assumir metas de ordem superior que geralmente envolvem várias etapas”.

A Hubspot está competindo com empresas, como a Salesforce, para implementar vários agentes para auxiliar nas tarefas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), incluindo vendas, marketing, gerenciamento de relacionamento com o cliente e muito mais.

Para conectar esses agentes, a Hubspot está promovendo a ideia de uma rede que funciona como um mercado para os agentes. Em sua conferência anual de usuários há uma semana, Inbound, juntamente com um conjunto de ofertas de IA chamado Breeze, a Hubspot revelou uma rede para agentes chamada agent.ai.

A oferta tem mais de 47.000 usuários, anunciou a Hubspot, e mais de 1.700 construtores se inscreveram para criar seus próprios agentes.

Dharmesh Shah, CTO da Hubspot: "Veremos toda uma nova geração de desenvolvedores que buscarão uma plataforma na qual construir suas ideias."

“Esta é uma rede profissional para agentes, na qual estou pessoalmente envolvido”, disse Shah à ZDNET. “Pense nela como a rede profissional número um para agentes, ao contrário do LinkedIn, que é para humanos”.

Através da rede, é possível imaginar equipes de agentes, compostas por “mini agentes” e um agente supervisor, explicou Shah.

“Com o tempo, à medida que esses agentes se desenvolvem, eles serão capazes de usar uns aos outros. Então, um agente diz: 'Sou um agente que ajuda você a fazer pesquisas sobre uma empresa', certo? "

Esse agente examinaria as transcrições das empresas públicas, como as teleconferências de resultados. “Então, há um agente que vai dar uma olhada no site [corporativo] e ver como está o tráfego da web e todos esses tipos de coisas, ele reunirá todos os dados”, disse Shah.

“Então, esses tipos globais de miniagentes são usados por uma espécie de agente de nível superior, então, você está compondo esses agentes como Legos e, em seguida, construindo estruturas de ordem superior.”

Os agentes tornam-se “companheiros de equipe digitais”, segundo Shah. A rede agents.ai é um mercado para descobrir quais agentes podem realizar quais tarefas, "ver qual é a experiência deles, se eles seriam adequados ou não" com base no feedback dos usuários dos agentes.

Esforços anteriores para construir "objetos" colaborativos, como o padrão CORBA na década de 1990, foram frustrados pela interoperabilidade, observou Shah. Desta vez, a capacidade de linguagem natural da IA generativa torna-se o tecido conjuntivo para a programação e montagem de agentes.

“Podemos interagir com a IA através da linguagem natural, certo? Bem, isso também se aplica aos agentes”, disse Shah.

"A API, por assim dizer, de um agente é na verdade uma linguagem natural. Você não precisa aprender essa outra linguagem para poder fazer uso desses agentes, esteja você fazendo isso como humano ou fazendo isso como outro agente. Isso abre um novo nível de interoperabilidade que acho que tem sido historicamente difícil de alcançar."

Shah disse que a maior importância da IA agente e das redes de agentes colaboradores é uma reinvenção do software CRM.

“Vimos muita inovação na época da nuvem”, disse Shah, referindo-se ao período de 2006 a 2007, quando a computação em nuvem entrou em cena pela primeira vez, “que foi o último grande tipo de ‘impacto transformador em todos os tipos de indústria’. - você sabe, os CRMs em nuvem surgiram e agora assumiram o controle de praticamente todos os principais CRMs."

A “mudança de paradigma” atual em CRM será liderada pela IA. “Teremos agora um novo tipo de paradigma, que será um CRM inteligente baseado em IA”, disse Shah.

Essa mudança significa que a batalha competitiva no CRM, entre Hubspot e Salesforce e outros, disse Shah, será sobre quais “plataformas” fornecem o melhor uso de agentes para usuários e desenvolvedores.

“Uma das razões pelas quais estou pessoalmente muito entusiasmado com esta espécie de transição de IA, é que agora veremos toda uma nova geração de desenvolvedores que buscarão uma plataforma na qual construir suas ideias , dizendo: 'Ei, quero construir algo para marketing ou vendas'", disse ele.

"Qual plataforma de CRM eles escolherão? E, agora, acho que temos a oportunidade de construir esse tipo de nova mentalidade dentro do ecossistema de desenvolvedores para dizer: 'Ei, agora não se trata de aplicativos baseados na Web; os agentes são os novos aplicativos, ' certo? Essa é a novidade que as pessoas estarão construindo.