Azure AI Studio sobe ao palco no Ignite 2023: Desbloqueie o potencial deste kit de ferramentas de IA
A Microsoft está apresentando seu kit de ferramentas de IA completo. Da análise de dados à construção de modelos personalizados, descubra como esta plataforma poderosa pode transformar seu negócio em uma história de sucesso baseada em IA.
No evento Ignite da Microsoft, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, apresenta o Azure AI Studio.
A Microsoft está anunciando hoje uma prévia pública do Azure AI Studio no Ignite 2023. A Microsoft descreve o Azure AI Studio como uma plataforma ponta a ponta que permite aos desenvolvedores construir, explorar, testar e implantar aplicativos de IA em escala.
Prefiro pensar no Azure AI Studio como um kit de ferramentas para criar aplicativos e soluções de IA de nível empresarial. Como um kit de ferramentas do mundo real, o Azure AI Studio ajuda os desenvolvedores a construir praticamente tudo o que desejam, exceto, neste caso, usando soluções de IA e software em vez de madeira, fixadores e cola.
Assim como uma oficina de marceneiro tem diferentes categorias de ferramentas para realizar diferentes categorias de tarefas (martelos para bater coisas, chaves de fenda para apertar coisas, serras para cortar coisas, etc.), o mesmo acontece com o Azure AI Studio.
Ferramentas elétricas incluídas
Ferramentas de análise de dados: se você quiser entender conjuntos de dados gigantescos, encontrar padrões ou obter insights, essas ferramentas podem ajudar.
Ferramentas de modelagem preditiva: ao alimentar dados históricos, essas ferramentas ajudam a prever a demanda futura dos clientes, identificar tendências de mercado ou prever necessidades como requisitos de manutenção futuros.
Ferramentas de processamento de linguagem natural: se você deseja que sua solução tenha a capacidade de compreender a linguagem natural, as ferramentas de linguagem natural do Azure AI Studio serão inestimáveis.
Ferramentas de visão computacional: usando essas ferramentas, suas soluções podem interpretar o conteúdo de imagens estáticas e alguns vídeos. Esse tipo de tecnologia é particularmente valioso na linha de produção, mas também pode ser usado para muitas outras aplicações.
Mecanismos de recomendação: se você deseja fornecer oportunidades de upsell ou vendas cruzadas para clientes de suas linhas de produtos maiores, os mecanismos de recomendação podem processar as preferências e o comportamento do comprador e relacioná-los aos produtos em oferta.
Ferramentas de criação de modelos personalizados: se sua empresa precisar realizar processamento inteligente com base em informações confidenciais, conhecimento exclusivo de domínio, informações exclusivas de segredo comercial ou qualquer outro corpo de conhecimento que possa não estar em um grande modelo de linguagem existente , o Azure AI Studio ajudará você a criar o seu próprio.
Além das ferramentas elétricas específicas, o Azure AI Studio inclui ferramentas de automação que usam IA para automatizar e operar fluxos de trabalho e tarefas repetitivas. Um conjunto completo de ferramentas de monitoramento e relatórios também está disponível para ajudá-lo a acompanhar todos esses brinquedos maravilhosos e seu desempenho.
O que você pode construir com o Azure AI Studio
Aqui estão alguns exemplos que a Microsoft acredita que agregarão valor aos seus clientes empresariais.
Copilotos personalizados: conforme abordamos, a Microsoft introduziu uma ampla variedade de copilotos que são essencialmente assistentes alimentados por IA que trabalham com os usuários para ajudar em uma variedade de tarefas diferentes. O Azure AI Studio oferece aos desenvolvedores a oportunidade de criar seus próprios copilotos inteligentes que funcionam com seus projetos específicos e ajudam a resolver suas necessidades exclusivas de negócios.
Ajudantes de IA de call center: eles permitem que os clientes da Microsoft criem agentes virtuais e chatbots personalizados que respondem aos clientes, tratam de consultas, fornecem valor mais útil fora do horário comercial e aumentam a capacidade de resposta. A adição de recursos de processamento de linguagem natural e reconhecimento de fala os tornará muito mais poderosos para uso do cliente.
Aplicativos personalizados: um dos principais benefícios do Azure AI Studio é que ele permite que os desenvolvedores criem aplicativos personalizados, desde tarefas repetitivas automatizadas até a geração de conteúdo específico para determinadas áreas de assunto, até a análise de conjuntos de dados muito grandes. Quer o seu negócio seja na área da saúde, finanças, análise científica, publicação ou mesmo educação ou entretenimento, a Microsoft pretende que o Azure AI Studio aumente as suas ofertas.
Experiências multimodais: um dos recursos do Azure AI Studio que eleva tudo isso é que qualquer uma dessas soluções pode ser multimodal. Isso é impulsionado por modelos multimodais como o GPT-4 Turbo com Vision, que permite combinar o processamento de texto e imagem para resultar em aplicativos personalizados. Em outras palavras, a era de deixar seu computador escrever seu PowerPoint está chegando!
Análise da fala: o radioterapeuta fictício Fraser Crane costumava responder aos seus ouvintes com a frase: "Estou ouvindo". Agora, o Azure AI Studio também. Os clientes da Microsoft podem criar soluções que reconheçam a linguagem falada e os dados de áudio. Os sistemas podem analisar chamadas de clientes, entrevistas e outras gravações de voz para realizar análise de sentimento e reconhecimento de voz, o que dá suporte ao atendimento ao cliente, pesquisa de mercado, saúde e outras aplicações.
As empresas que desenvolvem soluções personalizadas de IA tiveram uma certa curva de aprendizado quando se trata de aplicar engenharia imediata (que envolve o design muito cuidadoso de consultas de entrada), mecanismos de pesquisa vetorial (que podem encontrar dados relevantes, mas não óbvios, armazenados em vastos conjuntos de dados) e geração aumentada de recuperação (para gerar respostas coerentes e verdadeiramente apropriadas ao contexto) para seus aplicativos.
O que o Azure AI Studio faz é elevar o nível de desenvolvimento de IA, passando do uso de tecnologias para o uso de uma plataforma de ferramentas relacionadas, integradas e acessíveis.
Os benefícios para as empresas de terem melhor acesso aos blocos de construção da IA são enormes: soluções totalmente personalizadas, vantagens competitivas únicas, experiência no domínio, privacidade e segurança de dados, desempenho otimizado para a aplicação, capacidade de gerenciar dados do mundo real, escalabilidade em o ritmo dos negócios, proporcionando experiências aprimoradas ao cliente, alinhando-se com as metas de negócios, a capacidade de adaptação com base nas mudanças nas condições de negócios, mitigação potencial de preconceitos e propriedade de propriedade intelectual.
Será interessante ver o que as empresas criam durante a versão prévia pública e quando o Azure AI Studio for totalmente lançado.
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