AWS lança o SageMaker Studio Lab, um serviço de ML gratuito para iniciantes
No re:Invent, a gigante da nuvem também anunciou um novo programa de bolsas de estudo de IA e ML de US$10 milhões para estudantes sub-representados e carentes.
A Amazon Web Services revelou na quarta-feira o SageMaker Studio Lab, uma versão gratuita do Amazon SageMaker - o serviço da AWS que ajuda os clientes a criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina. Projetado para iniciantes em machine learning, os usuários podem experimentar o SageMaker Studio Lab sem uma conta da AWS, cartão de crédito ou qualquer conhecimento de configuração de nuvem.
O Studio Lab está atualmente disponível em versão prévia pública.
O serviço é baseado no JupyterLab de código aberto e fornece acesso gratuito aos recursos de computação da AWS. Para começar, um usuário cria uma conta (separada de uma conta da AWS) e seleciona se precisa de uma instância de CPU ou GPU para seu projeto. O serviço oferece 12 horas de CPU ou quatro horas de GPU por sessão de usuário, com um número ilimitado de sessões de usuário disponíveis.
Os usuários obtêm um mínimo de 15 GB de armazenamento persistente por projeto. Quando uma sessão expirar, o Studio Lab tirará um instantâneo do ambiente, para que os usuários possam continuar exatamente de onde pararam.
A AWS está usando o SageMaker Studio Lab para lançar o AWS Disaster Response Hackathon, que visa inspirar ideias para usar o machine learning para enfrentar desafios relacionados à preparação e resposta a desastres naturais. O hackathon vai até 7 de fevereiro de 2022 e está oferecendo um total de US$54.000 em prêmios. A AWS também está tentando estabelecer o Recorde Mundial do Guinness para a "maior competição de aprendizado de máquina".
Enquanto isso, a AWS também está lançando uma nova bolsa de estudos de US$10 milhões para ajudar os alunos a seguir carreiras em aprendizado de máquina e IA. O programa de bolsas de estudo de inteligência artificial e machine learning da AWS (bolsa de estudos de IA e ML da AWS) foi projetado para atender estudantes do ensino médio e universitários que são carentes e sub-representados no campo.
O programa usa o AWS DeepRacer e a nova Liga Estudantil do AWS DeepRacer para ensinar aos alunos conceitos básicos de machine learning.
Até 2.000 alunos qualificados ganharão uma bolsa de estudos para o programa AI Programming with Python Udacity Nanodegree. Quinhentos alunos que receberem as pontuações mais altas no primeiro programa Udacity Nanodegree ganharão uma segunda bolsa de estudos do programa Udacity Nanodegree em aprendizado profundo e engenharia de aprendizado de máquina. Esses 500 melhores alunos também terão acesso a oportunidades de orientação de especialistas em tecnologia da Amazon e da Intel para obter insights e conselhos de carreira. O programa também oferecerá acesso gratuito a dezenas de horas de treinamento gratuito de modelos de aprendizado de máquina e materiais educacionais.