AWS detalha roteiro de processador com Graviton3, Trainium e novas instâncias

A nova instância Trn1 com tecnologia Trainium e as novas instâncias C7g com tecnologia Graviton3 trarão melhor desempenho de preço para os clientes que aproveitam o aprendizado de máquina.

A Amazon Web Services anunciou na terça-feira novas instâncias do EC2 alimentadas por novas versões de seus chips personalizados, o Graviton3 e o Trainium. 

A AWS está focada em "disponibilizar todo o poder do machine learning para todos os clientes", disse o CEO da AWS, Adam Selipsky, durante seu discurso de abertura no AWS re:Invent.  "Reduzir o custo de treinamento e inferência são etapas importantes da jornada."

Depois de lançar o primeiro processador Graviton projetado pela AWS em 2018, a empresa de nuvem agora está estreando o Graviton3 para cargas de trabalho com uso intensivo de computação, como computação de alta performance, processamento em lote, automação de design eletrônico (EDA), codificação de mídia, modelagem científica, veiculação de anúncios, análise distribuída e inferência de machine learning baseada em CPU.

Comparado ao Graviton2, o novo chip oferecerá até 25% mais desempenho de computação e até duas vezes mais desempenho de ponto flutuante e criptográfico. Para aprendizado de máquina, o Graviton3 inclui suporte para dados bfloat16 e será capaz de oferecer desempenho até 3x melhor.

A AWS provocou as próximas instâncias C7g com processadores Graviton3. 

Selipsky também anunciou a nova instância Trn1, alimentada pela Trainium. A AWS lançou no ano passado o Trainium, um chip desenvolvido especificamente para treinar modelos de aprendizado profundo. As novas instâncias oferecerão o melhor preço-desempenho para treinamento de aprendizado profundo para aplicativos como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e detecção de fraudes. 

As instâncias oferecerão largura de banda de rede de até 800 Gbps. As instâncias Trn1 agora estão disponíveis em demonstração.