A IA generativa está mudando sua carreira em tecnologia. O que saber
A automação está criando uma mudança radical no trabalho dos profissionais de TI, mas ainda há um papel importante para pessoas talentosas com o conjunto certo de habilidades.
Pelo menos 80% de todos os empregos - especialmente aqueles que exigem educação universitária - serão influenciados ou aumentados pela IA generativa, de acordo com uma previsão em um artigo recente de uma equipe de pesquisadores da OpenAI, OpenResearch e da Universidade da Pensilvânia. O que esse aumento na automação significa para as pessoas envolvidas ou que buscam carreiras em desenvolvimento ou operações de TI?
A IA - e a IA generativa, que cria conteúdo a partir de dados de treinamento - terão impacto nas carreiras tecnológicas de duas maneiras. Como ferramenta, a IA aumentará a produtividade e as capacidades dos profissionais. A nível empresarial, o crescimento da automação significa um aumento na procura de competências específicas de IA para conceber, construir e manter tais sistemas.
Desenvolvedores e profissionais de TI “se tornarão mais eficientes e eficazes à medida que incorporarem IA em seus conjuntos de ferramentas”, afirma Jesse Reiss, CTO da Hummingbird. "Embora a tecnologia ainda não seja capaz de escrever aplicativos por conta própria, ela fornece assistência aos desenvolvedores e deve acelerar o desenvolvimento. Ela pode responder a perguntas técnicas e delinear rapidamente as etapas para construir um novo recurso. Ela também pode gerar rapidamente resultados comuns, simples, código padrão que pode ser entediante de produzir sozinho."
O aumento do uso de IA generativa em empregos tecnológicos está em sintonia com a ascensão do movimento low-code e no-code. “Com a IA generativa, os desenvolvedores podem aproveitar, personalizar e treinar algoritmos para criar novos códigos e soluções, o que pode economizar tempo e esforço em comparação com a escrita de código de IA e ML do zero”, diz Diane Gutiw, vice-presidente de análise, IA e máquina aprendizagem para CGI.
“A IA generativa também está certamente facilitando a criação de ambientes com pouco ou nenhum código, que permitem que usuários não técnicos criem e implantem aplicativos sem ter que necessariamente aprender como escrever código, embora ainda seja uma habilidade importante de se ter. O risco dessa tecnologia de baixo código é que os desenvolvedores, designers e usuários percam a transparência sobre como os modelos funcionam e como os resultados reúnem informações/dados e geram respostas às solicitações.
É importante ressaltar que as ferramentas de automação não devem ser vistas como um substituto para profissionais de TI talentosos. Gutiw diz que a IA generativa, por exemplo, não usurpará as funções de desenvolvedores qualificados: “Embora a IA generativa possa automatizar certos aspectos do desenvolvimento de aplicativos, o desenvolvimento responsável de IA ainda exige que os desenvolvedores supervisionem e refinem a saída desses algoritmos”.
Portanto, a IA generativa não deve ser vista como uma solução mágica para todos os problemas de desenvolvimento: “É importante ter uma compreensão profunda dos princípios de programação e design e validar se os resultados são precisos e não infringem qualquer propriedade intelectual”.
No entanto, a IA e as ferramentas associadas terão um impacto no trabalho tecnológico. Gutiw afirma que a boa notícia para os profissionais de TI é que o crescimento da IA e da automação deverá significar que os profissionais de TI dedicam mais tempo a atividades de maior valor e que desempenharão um papel cada vez mais estratégico nas organizações.
"Eles serão responsáveis por supervisionar os processos automatizados e garantir que estejam alinhados com os objetivos de negócios. Eles também serão responsáveis por integrar sistemas automatizados com sistemas legados e garantir que os sistemas automatizados sejam escaláveis, confiáveis e seguros."
Deve-se notar que combinar competências do mundo real com tecnologias de IA estará longe de ser simples. Reiss diz que o principal desafio para os profissionais de TI, como acontece com a introdução de qualquer nova tecnologia, será descobrir como aplicar a IA e a automação de forma eficaz para resolver problemas.
"Para a IA generativa, os especialistas de TI e de domínio precisarão entender a interface da IA e ajudar outros lados do negócio a aproveitar essa tecnologia para melhor apoiar suas operações ou fluxos de trabalho. Os profissionais de TI precisam entender profundamente os desafios do negócio, aprender como a IA pode ser usado e encontrar maneiras de unir os dois."
O nível de mudança é tal que alguns especialistas acreditam que a construção e a manutenção de sistemas baseados em IA podem exigir a recalibração dos planos de carreira para abraçar a IA e o desenvolvimento da aprendizagem automática. “Os profissionais de TI que desejam trabalhar como cientistas de dados ou em IA devem se concentrar em um domínio, especializar-se em se tornarem especialistas em como os dados se transformam em dados nesse domínio e, em seguida, aplicar ferramentas para alcançar os resultados desejados”, diz Raleen Gagnon, vice-presidente e geral gerente na Magnit.
Juntamente com habilidades técnicas importantes, como pesquisa, análise de dados, Python, R, SQL, estatística, aprendizado de máquina e MATLAB, ela diz que elas também exigirão capacidades mais suaves, incluindo "criatividade, curiosidade e capacidade de trabalhar com ambos os negócios". e recursos técnicos."
Essa mistura de habilidades básicas e sociais também é reconhecida pela Gutiw. Ela diz que os profissionais de tecnologia que desejam avançar para o gerenciamento de sistemas de IA precisam ser capazes de trabalhar com grandes conjuntos de dados, compreender modelos e desenvolver algoritmos que possam processar e analisar dados de forma eficaz. Gutiw diz que os profissionais de TI também precisam ter experiência em estruturas de IA e linguagens de programação, como Python, R e TensorFlow.
“Além das habilidades técnicas, os profissionais de TI precisam ter habilidades eficazes de comunicação e colaboração para trabalhar de forma eficaz com equipes multifuncionais que podem incluir cientistas de dados, designers e analistas de negócios, que tradicionalmente não têm tanta experiência com tecnologias de codificação ou automação. ”, acrescenta Gutiw.
"Isso ajuda a garantir que os dados e os resultados não sejam interpretados em uma bolha sem os insights dos especialistas em negócios e no assunto dos dados, que podem fornecer uma melhor interpretação dos resultados. Eles precisam ser capazes de explicar conceitos técnicos em termos não técnicos e trabalhar com as partes interessadas para identificar e priorizar os objetivos de negócios."
Reiss prevê que a profissão de TI se dividirá em dois campos à medida que a IA prolifera. “Um grupo se concentrará cada vez mais no desenvolvimento de IA”, diz ele. “Serão eles que construirão, treinarão, dimensionarão e manterão sistemas de IA. Estar neste grupo exigirá conhecimento de conceitos complexos de ciência da computação e uma compreensão profunda da matemática básica usada em IA, ou seja, álgebra linear. O caminho deve se concentrar em aprender como os sistemas de IA funcionam e como ler os white papers sobre IA para se manter atualizado sobre os desenvolvimentos de ponta que surgem quase diariamente."
O segundo campo verá outros profissionais de TI “focarem na incorporação de IA em soluções de produtos”, continua Reiss: “Eles se concentrarão em construir empatia com seus clientes, compreender seus pontos fracos e desenvolver soluções que atendam a essas necessidades. a compreensão dos sistemas de IA com fortes habilidades de comunicação, insights de design e criatividade será o caminho para o sucesso."
Os profissionais de tecnologia também estarão envolvidos em tarefas que não podem ser facilmente automatizadas - como planejamento estratégico, inovação e colaboração. “Eles precisarão trabalhar com outros departamentos para identificar áreas onde a automação pode ser mais eficaz e desenvolver estratégias para implementar sistemas automatizados de uma forma que maximize seus benefícios”, diz Gutiw. “Os profissionais de TI precisarão se adaptar e desenvolver continuamente novas habilidades para ter sucesso neste cenário em rápida evolução.”
O resultado do uso crescente da IA é que uma mudança radical está no horizonte para todos os profissionais de TI. Reiss disse que todo desenvolvedor, gerente de produto e designer deveria pensar em como incorporar a tecnologia de IA em seus produtos.
"Independentemente do público ou da solução, as últimas gerações de IA apresentam uma oportunidade sem precedentes para aumentar os conjuntos de ferramentas existentes. Espero ver aplicações incorporando IA de maneiras interessantes e criativas."