O que é Perplexity Deep Research e como você o usa?
Precisa de um especialista em um assunto quente hoje? A Perplexity promete que sua Perplexity Deep Research pode fornecer as informações de que você precisa. Será que é? Vamos descobrir.
Além de ser melhor que o Google para pesquisa, a Perplexity, empresa de inteligência artificial (IA), quer ser especialista em qualquer assunto com seu novo recurso Deep Research.
Esta ferramenta de ponta, lançada pela Perplexity AI em fevereiro de 2025, combina raciocínio autônomo com processamento rápido para fornecer relatórios exaustivos sobre tópicos especializados.
De acordo com a Perplexity, "Quando você faz uma pergunta de pesquisa profunda, a Perplexity realiza dezenas de pesquisas, lê centenas de fontes e raciocina através do material para entregar de forma autônoma um relatório abrangente".
Como funciona o Perplexity
A empresa afirma em sua essência que a Perplexity Deep Research emprega uma estrutura proprietária chamada expansão de computação de tempo de teste (TTC), que permite a exploração sistemática de tópicos complexos.
Ao contrário dos mecanismos de pesquisa convencionais que recuperam resultados estáticos, a arquitetura TTC imita os processos cognitivos humanos, refinando iterativamente sua compreensão por meio de ciclos de análise. O sistema começa dissecando a consulta em subcomponentes e, em seguida, executa de forma autônoma dezenas de pesquisas na web, avalia centenas de fontes e sintetiza as descobertas por meio de modelos de raciocínio probabilístico.
Essa abordagem em camadas permite que a IA reconcilie informações contraditórias, identifique padrões emergentes e priorize fontes confiáveis - uma capacidade comprovada por sua pontuação de 21,1% no rigoroso benchmark de IA "Humanity's Last Exam". Isso pode parecer ruim, mas, em comparação, o GPT-4o marcou 3,1% e o DeepSeek-R1 ficou com 8,5%.
Perplexity descreve esse raciocínio como "refinar seu plano de pesquisa à medida que aprende mais sobre as áreas temáticas. Isso é semelhante a como um ser humano pode pesquisar um novo tópico, refinando a compreensão ao longo do processo.
Como alternativa, Ken Huang, CEO da DistributedApps.ai e vice-presidente de pesquisa da CSA GCR, descreve o TTC como um "modelo [que] pega dados de entrada e aplica seus parâmetros aprendidos para produzir uma saída. Para redes neurais, isso envolve propagação direta através das camadas de rede usando multiplicações de matriz e funções de ativação.
Eu não sei sobre você, mas isso não soa muito parecido com a forma como eu raciocino a resposta a uma pergunta.
No entanto, o Perplexity Deep Research usa técnicas de ingestão de dados paralelizados e resumo hierárquico para fornecer relatórios de nível especializado em dois a quatro minutos. Um pesquisador humano pode passar horas com a mesma solicitação.
Os primeiros testes sugerem que a mais recente ferramenta de IA da Perplexity é mais rápida que a Deep Research for Gemini do Google e a Deep Research da OpenAI. Eu me pergunto, com toda essa conversa sobre como a IA é revolucionária para os negócios, por que todas as três empresas acabaram descrevendo sua funcionalidade de pesquisa séria como "Pesquisa Profunda". A verdadeira criatividade não parece ser o ponto forte de nenhuma IA.
Colocando a Perplexidade para trabalhar
Então, Perplexity é muito rápido, mas pode entregar as mercadorias?
A resposta é "mais ou menos". Uma revisão do TechRadar sugeriu que Perplexidade alucinou bastante. Em meus testes, pedi ao programa que se aprofundasse em três assuntos em que sou especialista e que poucos outros são. Esses assuntos na íntegra: a história e a influência do Commercial Internet Exchange (CIX); o papel de Sir Édouard Percy Cranwill Girouard no Protetorado da África Oriental; e a história dex86 Distribuições de desktop Unix.
Perplexity entregou um resumo útil para todos os três tópicos, mas de forma alguma um relatório de nível especializado. Para essa profundidade, você precisa me contratar. Como antes, prefiro a saída do Perplexity a outros chatbots de IA porque suas citações embutidas facilitam a verificação dupla de suas respostas.
Além disso, embora Perplexity não tenha cometido grandes erros, cometeu erros menores o suficiente, então não há dúvida em minha mente de que você não pode simplesmente entregar um relatório de Perplexity e esperar que ele seja aprovado. Não, você ainda precisa verificar suas respostas. Bem-vindo ao Estado da IA em 2025.
Claro, é improvável que você precise de respostas para qualquer uma dessas perguntas. A Perplexity afirma que é bom para finanças, marketing e pesquisa de produtos, então fiz uma pergunta próxima e querida ao meu coração: "Diga-me como fazer um desktop Linux comercialmente bem-sucedido".
As respostas que a IA me deu pareciam boas, mas muitas vezes, quando se tratava de detalhes, elas estavam erradas.
Por exemplo, a IA disse que empresas e usuários querem estabilidade de longo prazo de seus sistemas operacionais de desktop. Isso é verdade. Afinal, há uma razão pela qual, de acordo com o Statcounter, 69% dos computadores desktop em todo o mundo ainda estão executando o Windows 10.
No entanto, no mesmo parágrafo que menciona esse truísmo, o relatório afirma que o Ubuntu Linuxsó tem um ciclo de vida de seis meses. Ah, errado. Agora você podeexecute o Ubuntu Linux com suporte por até uma dúzia de anos. Acho que isso é estabilidade suficiente a longo prazo para qualquer um.
Em suma, você ainda precisa de verdadeiros especialistas para verificar novamente o dever de casa de Perplexity, mesmo para seus assuntos-alvo.
Ainda assim, o Perplexity Deep Research interrompe a tendência de preços premium em ferramentas avançadas de pesquisa de IA, oferecendo acesso gratuito ao Deep Research, embora com limites diários de consulta.
Os não assinantes recebem cinco consultas diárias gratuitas - suficientes para necessidades casuais de pesquisa - enquanto os assinantes Pro, US $20/mês, recebem 500 consultas diárias. Esse preço é muito mais barato do que o Deep Research da OpenAI, disponível para assinantes do ChatGPT Pro por US$200/mês. Por outro lado, o Google Gemini Advanced, que vem com seu Deep Research, possui vários outros recursos e custa US$20 por mês.
Como usar o Perplexity Deep Research
Qualquer um pode experimentar a Perplexity Deep Research. A ferramenta requer conhecimento técnico mínimo:
Navegue até perplexity.ai
Selecione "Pesquisa profunda" no menu suspenso de modo adjacente à barra de pesquisa
Insira perguntas de pesquisa usando linguagem natural (por exemplo, "Análise comparativa de plataformas de vacinas de mRNA")
Aguarde a geração do relatório (normalmente de 2 a 4 minutos)
Exporte os resultados via:
PDF
Redução de preço
Página de perplexidade (útil se você quiser trabalhar com outras pessoas)
Frase de consulta: enquadre perguntas com parâmetros de escopo explícitos ("Limitar a análise a ensaios clínicos de 2022-2024")
Ponderação da fonte: Priorize domínios por meio de dicas ("Foco em estudos financiados pelo NIH")
Diretivas de formato: Especifique as necessidades estruturais ("Incluir seção de metodologia com critérios de tamanho de amostra"
Usuários avançados podem melhorar a qualidade de saída por meio das seguintes opções:
Os assinantes Pro ganham recursos adicionais, como criação de modelos personalizados e acesso à interface de programação de aplicativos para processamento em lote.
Os aplicativos nativos para Android e iOS estão programados para serem lançados no segundo trimestre de 2025, mas, por enquanto, você deve usar a interface da web.
Então, vale a pena tentar a Perplexity Deep Research? Confira você mesmo e veja. Você pode fazer o suficiente com a IA gratuitamente para ter uma boa ideia, se for útil.
A perplexidade ainda é a ferramenta mais útil para mim quando a uso como substituta do Google, e é por isso que pago por uma assinatura. Usado com cautela, acho que muitas pessoas o acharão útil como ponto de partida para projetos de pesquisa sérios.