15 maneiras pelas quais a IA me economizou tempo no trabalho em 2024 - e como pretendo usá-la em 2025
À medida que os smartphones se tornam cada vez mais capazes, mais cargas de trabalho são transferidas para dentro e para fora da nuvem. A demonstração MWC da Qualcomm mostra o trabalho de sua equipe de pesquisa de IA.
Os geradores de arte de IA são ferramentas divertidas e cada vez mais populares para criar imagens e obras de arte, digitando um prompt e permitindo que o modelo de IA, que terá sido treinado em um conjunto de dados de bilhões de imagens, faça seu trabalho. A ferramenta DALL-E 2 da OpenAI é o principal exemplo, mas há vários outros, incluindo o Stable Diffusion da Stability AI.
Stable Diffusion é um modelo de IA de grande linguagem de código aberto treinado em um subconjunto de 2,3 bilhões de imagens rotuladas no idioma inglês do conjunto de dados LAION-5B, que contém 5,85 bilhões de pares imagem-texto. Você pode acessar o Stable Diffusion rodando na nuvem via web, ou executá-lo em um PC com uma GPU com 6 GB ou mais de RAM de vídeo, ou em um dispositivo Apple Silicon rodando MacOS (13.1) ou iOS (16.2). A versão mais recente do Stable Diffusion, 2.1, foi lançada em dezembro de 2022.
E agora, no Mobile World Congress (MWC), a Qualcomm demonstrará pela primeira vez o Stable Diffusion rodando localmente em um smartphone premium equipado com o mais recente chipset Snapdragon 8 Gen 2 da empresa.
Este desenvolvimento é trabalho da equipe de pesquisa de IA da Qualcomm, aproveitando o AI Stack e as ferramentas de desenvolvedor da Qualcomm. O modelo de linguagem Stable Diffusion é quantizado e otimizado usando int8, que permite que todo o modelo seja armazenado no smartphone. Quatro otimizações de pilha de IA podem gerar uma imagem de alta qualidade de 512 por 512 pixels em menos de 15 segundos a partir do momento da entrada da consulta, mostrando 20 etapas de inferência que vão de pixels aleatórios até a imagem final. “Estamos melhorando continuamente os tempos de latência e a precisão”, disse Mike Roberts, vice-presidente, chefe de marketing global de produtos, parceiros e tecnologia da Qualcomm, em um briefing pré-MWC.
A mudança para o processamento de cargas de trabalho de IA no dispositivo, em vez de na nuvem, é impulsionada por considerações de desempenho, privacidade, segurança e custos. “Quanto mais houver no dispositivo, na borda, mais escalável poderemos tornar esta tecnologia em todas as aplicações”, disse Roberts.
“Queremos realmente mostrar que é assim que seremos capazes de escalar entre dispositivos e modelos básicos para tornar a IA verdadeiramente onipresente”, acrescentou.
Aqui estão alguns exemplos do que a difusão estável pode fazer (na web):
Uma nota de advertência: os enormes bancos de dados usados para treinar geradores de arte de IA extraem imagens da Internet e podem incluir material impróprio ou protegido por direitos autorais. A Getty Images está atualmente processando a Stable AI por supostamente usar 12 milhões de suas imagens do conjunto de dados LAION-5B sem permissão para treinar a difusão estável.